宋继强认为，硬件是算力的基础，英特尔致力于充分发挥软件能力，释放硬件潜力，对于全新硬件架构可以带来数量级的性能提升。

顶层指的是面向市场的技术，包括解决方案、服务、平台，对在这一层级工作的开发者而言，更看重的是功能的组合对于加速器技术的选择，因此释放应用和工作负载平台全部潜力至关重要。

据悉，目前oneAPI阵营中有全球很多企业、初创公司以及高校参与。在中国，英特尔已经和中科院计算所共同建立oneAPI卓越中心。“开放合作非常重要，在这个领域英特尔想要复制以前对于Linux社区的推动，所以在未来的异构计算领域我们也希望像oneAPI这种开放的生态社区能够发挥巨大的作用。”宋继强说。

“我们发现，从纳米尺度往埃米尺度推进的过程中缩小的程度会变少，可以通过组合其他技术继续提升晶体管密度，因此需要先进封装技术在水平或者竖直的维度上把不同的芯片组合连接，这也是英特尔继续推动半导体领域提升单位面积上晶体管密度的组合技术。”宋继强说。

据宋继强介绍，目前英特尔推动的oneAPI，愿景是能够为上层的软件开发者提供一套应用开发接口，让他们不需要为未来应用功能在CPU、GPU等因为分布或是硬件升级后需要重写软件代码而烦恼，oneAPI这套软件堆栈负责组织、调度不同厂家的硬件，并且通过专业开发者开发的一系列性能库把它们很好地组合起来，这些仍然需要很多生态伙伴的合作。

第二是异构计算，需要把不同芯片集成封装，如何让这些芯片互通数据和操作，需要通过开放的生态构造未来异构集成领域的标准。“标准必须是开放的，在国际化合作中，英特尔在贡献自己技术的同时，和行业领军企业一起制定相应的标准。”宋继强说。

异构计算

宋继强说，在云计算里，由于有很多不同的计算负载，因此需要AI加速器、更强的服务器和基础设施处理器，也需要不同的FPGA构建组合，帮助服务器以更小尺寸、更低带宽、更低能耗把设备节点连接起来，因此通信和AI加速非常重要，由它们构成未来计算网络的连续体。对此，英特尔不仅能够在硬件层面提供很好的支持，还会在软件层面分层为合作伙伴提供更好的支持。

虽然业内一般会将算力的进步与硬件升级联系在一起，但业界也有过“软件定义硬件”“软件替代一切”的讨论。针对数字经济的需求，软硬件的结合才能打造出匹配场景需求的解决方案。对此，宋继强认为软硬件结合是必须的，硬件创新是为了提供基础算力和不同的计算模式，以异构计算为例，每一种架构均以独特的功能提供相应的算力，但是如果想把这些计算模式用好，需要软件协助硬件释放潜力。

“开放生态才能共赢未来”的理念如今已经成为行业共识。关于开放的生态对数字经济发展的价值如何体现这一话题，宋继强认为，开放的生态对于数字经济的发展有着至关重要的推动作用。正如英特尔CEO帕特·基辛格所言，创新在开放、众创的环境中茁壮成长，在这样的环境下，人们可以互相联系、沟通，共同对新生事物作出响应。任何一家公司都必须为开放生态系统创造具有吸引力、便捷、安全、更好的体验。

异构计算的新思路有望带来算力的指数级提升，满足多元化的计算需求。 据了解，在异构计算方面，英特尔采用XPU战略和布局，通过不同的架构去处理不同类型数据，根据处理速度或带宽要求进行优化，打破传统思维实现更快的处理、更强的存储、更稳定的传输，以满足世界对高计算能力日益增长的需求。为此，英特尔已经转型为一家提供包含CPU、GPU、FPGA、AI及其他加速器等多种计算架构的公司。

随着人工智能、云计算等新一代信息技术不断涌现，数字经济正在蓬勃发展，国家也视其为发展新征程的助推器。

第三，在软件层面更需要开放的标准，因为软件发挥的空间大，应用领域也很多，硬件为软件服务一定要基于很好的公共底层软件堆栈。

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当前数字经济方兴未艾，如何通过技术创新为数字经济热潮提供关键支持，已成为产学研各界关注的焦点。7月3日，英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强接受新华网专访，就如何进行底层技术创新、实现算力指数级提升，助力数字经济发展相关话题发表观点。

从数据发展来看，数据的种类已经从传统由人产生的数据例如文本、表格数据到后来由传感器采集的语音、视频等多媒体数据，到未来由无人车、机器人采集的毫米波雷达、激光雷达等智能设备的数据，针对多种数据形态需要使用不同的处理架构。“未来处理各类数据，一定需要多种架构有机组合，无论组合在一个芯片中、一个封装中、还是组合在一个板级结构里，以最优性能、最小功耗完成数据处理任务，这就是异构计算，它有很多种表现形式。”宋继强说。

文章来源：《长江技术经济》 网址: http://www.cjjsjj.cn/zonghexinwen/2022/0728/1067.html